高光谱成像仪光谱图像数据的处理步骤是怎样的？

高光谱成像仪获取的高光谱信息具有很多的冗沉信息，在建立预测模型之间，需要对高光谱数据进行处理，以提取有用的信息。那么，高光谱成像仪光谱图像数据的处理步骤是怎样的？本文对此做了介绍。

第1步：高光谱图像的校正和预处理

原始高光谱数据是光子强度信息，需进行黑白板校正获取相对反射率。由于高光谱图像通常在光谱波段范围的首尾端信噪比较低，所以黑白板校正后的高光谱图像需要进行预处理以剔除这些噪声较大的部分。此外，由于高光谱数据量较大，对于一些无用部分可通过裁剪等方法减少高光谱图像数据。

第2步：高光谱图像的降维

在图像维，可根据待测物的光谱特性，直接提取反映待测对象品质的一个或几个波长图像；也可采用主成分分析、独立成分分析法或最小噪声分离法等获取关键的特征图像；还可在上述特征波段基础上，采用波段比算法或者波段差算法或者二次差分算法计算特征图像；在光谱维，可对研究对象中一定像素区域的光谱或所有像素的光谱进行平均获得平均光谱信息或偏差光谱信息。

第3步：品质预测，目标检测及识别

在图像维，可采用数字图像处理技术对图像进行分割从而获取目标；在光谱维，可与化学计量学方法结合，建模预测分析待测物的品质，或进行判别分析。

第4步：目标分类

根据得到的图像特征或者光谱信息，采用模式识别方法分类目标。