高光谱数据预处理方法之多元散射校正法
发布时间:2025-12-18
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高光谱成像仪获取的光谱信息有很多冗余信息,因此就需要提取特征波长,然后进行光谱数据的预处理,提取有用信息,保证预测模型的准确性。本文对高光谱数据预处理方法之多元散射校正法做了简要的介绍。
高光谱成像仪获取的光谱信息有很多冗余信息,因此就需要提取特征波长,然后进行光谱数据的预处理,提取有用信息,保证预测模型的准确性。本文对高光谱数据预处理方法之多元散射校正法做了简要的介绍。

多元散射校正(MSC)可有效地消除散射带来的光谱差异,从而增强光谱与数据之间的相关性,该方法通过理想光谱修正光谱数据的基线平移和偏移现象,具体实现方法如下:
1.计算平均光谱作为标准光谱

2.将每个样本的光谱与平均光谱进行线性回归运算,得到每个样本相对于标准光谱的尺度平移量和偏移量

3.原始光谱减去求得的基线平移量后除以偏移量,得到校正后的光谱

式中:Pi,j—标准光谱矩阵;Si,j—原始光谱矩阵;n——样本数量;j——波段数量;Si—每个样本的光谱向量;mi—相对偏移系数;bi—平移量;Simsc——样本的MSC 校正光谱。
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