高光谱图像的相关性表现在哪些方面？

为了有针对性的对高光谱图像进行处理和压缩，需要分析高光谱图像的特征，即分析高光谱图像的相关性。高光谱图像的相关性一般表现在空间相关性和谱间相关性两个方面。下文对高光谱图像的相关性做了简要的介绍。

高光谱图像空间相关性：

空间相关性是指每个谱段内某一像素与其相邻像素之间的相似性。由于遥感图像从高空拍摄获得，涉及目标大，图像的空间分辨率一般为米一几十米量级，如果空间分辨率较低，地面目标只占一个或几个像素，像素值的连续性较差，因此空间相关性较低。

高光谱图像谱间相关性：

谱间相关一方面是由于传感器的频谱交叠，另一方面是由于对象或目标的光谱特性在光谱上具有连续性。谱间相关性又可分为谱间统计相关性和谱间结构相关性。

1.谱间统计相关性

光谱图像的每个波段图像的像素值，是相同区域地物在各个波段的反射值，各波段图像灰度分布是相关的，其相关性的强弱在很大程度上取决于光谱分辨率。

2.谱间结构相关性

由于不同波段的成像对象是同一地物，具有相同的物理结构，虽然同一空间位置不同波段的像素值相差很大，但与其邻域的关系却是很相似的，这就是谱间结构相关性。

在高光谱图像中，相邻两个波段的光谱图像间的相关性是非常强的。这种谱间相关性是光谱图像所特有的，因此在光谱图像处理和压缩中要充分予以重视。