高光谱成像技术在纸张种类鉴别中的应用

目前，高光谱成像HSI技术在纸张中的应用研究相对较少，主要包括涉案文件纸张种类、年份的鉴别和特种纸张（纸币）真伪鉴别，

涉案文件纸张种类、年份鉴别

文件物证中的纸张种类和形成时间的检验在申并案件、缩小侦查范围方面发挥着关键作用。不同种类的纸张在显微形态、物理性能、成份配比（纤维、胶料、填料）方面各不相同，因此，可采用显微法、分光光度法及各种光谱法进行检验。但在实践过程中，有些方法会对纸张造成损伤，加大了鉴别难度，

Melit等将t-SNE算法引入纸张分析，建立了40种纸张的高光谱数据库并进行分类，结果显示，t-SNE 法在纸张光谱数据的维数重构方面优于PCA.该研究表明，HSI结合t-SNE 可有效鉴别纸张种类。

张娇娇将 HSI与化学计量学相结合，分别对五种不同类型的75个纸张样本的种类和1990~2010年的书籍的纸张年份进行鉴别，结果表明，HSI技术结合MSC-SPA-SVM可实现纸张的快速无损鉴别，同时，HSI 技术结合 SNV-CARS-RF可实现纸张年份的精准高效无损鉴定。

姜红等将利用 HSI技术结合CARS 和RF提取了63个纸质快递文件袋样品袋特征光谱数据，并建立了RF-1D-CNN 和 CARS-1D-CNN两种模型，结果发现，HSI 技术结合RF-1D-CNN可以更加有效地对纸质快递文件袋进行分类识别，该研究为纸质快递文件袋类的物证鉴别提供了科学依据，

特种纸张（纸币）真伪鉴别

依据纸币的多种印刷方法及防伪工艺，HSI技术能够快速、准确且无损地判断纸币的真伪，为阻断假币流通提供了极大帮助。

Lim 等利用 HSI技术采集聚合物纸币的高光谱信息并建立光谱库，运用PCA对数据降维后作为训练样本，证明了HSI技术在纸币真伪鉴定方面的潜力。

杨戈提出了使用 HSI技术结合化学计量学进行纸币防伪无损的检测方法，从光谱信息和图像信息两方面进行的分类算法均能很好地对纸币进行真伪鉴别，表明 HSI技术在纸币真伪识别方面的巨大潜力。

张振清等利用 HSI获取百元人民币的光谱图像，发现真假人民币的主成分灰度图存在显著差异，该研究为假币的溯源提供了可能性和理论基础。