高光谱成像仪数据预处理方法之标准正态变量校正法

目前，用于高光谱数据预处理的方法有很多，比较常见的方法有平滑法、多元散射校正法和标准正态变量校正法等，不同的方法其操作的原理及特点是不同的。本文对高光谱成像仪数据预处理方法之标准正态变量校正法做了简要的介绍。

高光谱成像仪数据预处理方法之标准正态变量校正法原理：

标准正态变量校正目的是消除散射干扰产生的影响。标准正态变量基于“吸光度的值符合某一个具体的分布”这样的一个假设，以此来校正处理所有的数据。SNV的基本步骤是：原始光谱减去该光谱的平均值，再除以该光谱数据的标准偏差。其实质就是使原光谱数据标准正态化，标准正态变量的公式如下所示：

式中：μ表示平均值；σ表示标准偏差。

高光谱成像仪数据预处理方法之标准正态变量校正法特点：

标准正态变量和多元散射校正的运算处理都有一个共同的特点就是在消除线性平移干扰产生的影响时取得的效果比较好。标准正态变量能够对任意一个光谱进行独立的处理操作，因此，SNV的处理效果一般要优于MSC的处理效果。此外，在样品组分变化较大的情况下，SNV取得的效果会更理想。